Fakty Finture.AI
  • 201
    lat doświadczenia łącznie
  • 68K
    przetestowanych modeli AI
  • 55PB
    przetworzonych danych
  • 150M
    przeanalizowanych rekordów

Kim jesteśmy

Finture.AI to zespół specjalistów zintegrowanej analityki Big Data. Kładziemy nacisk na monetyzację zbiorów danych online pochodzących z systemów BI, CRM, ERP lub aplikacji klientów. W ramach tzw. Data Enrichment wzbogacamy systemy informatyczne firm danymi ze źródeł zewnętrznych. Tworzymy konkurencyjne, modele o duzej mocy predykcyjnej.

Wielkie zbiory danych, które są naszą pasją, to przede wszystkim źródło realnych korzyści – finansowych i organizacyjnych dla firm z wielu sektorów. Rozwiązania AI i Data Science optymalizują procesy i umożliwiają wprowadzanie nowych modeli biznesowych. Usługi doradcze kierujemy do czołowych instytucji finansowych oraz branży FinTech – w szczególności banków, ubezpieczycieli czy firm windykacyjnych.

Współpracujemy m.in. z Polską Akademią Nauk, Uniwersytetem Warszawskim i Uniwersytetem Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.

image
Nasi Partnerzy

Modele współpracy

Warsztaty Data Science​

Brakuje Ci pewności, jakie korzyści może zaoferować data science w kontekście rozwoju Twojego biznesu? Nie masz własnego zespołu data science lub wystarczających zasobów do implementacji projektu AI? Jednodniowe warsztaty z zakresu analityki Big Data są w każdym z tych przypadków wartościowym rozwiązaniem.

Podczas spotkania mapujemy obszary o największym potencjale na wdrożenie inteligentnych rozwiązań, które posłużą jako potencjalne wsparcie Twojego biznesu, przyczynią się do automatyzacji procesów, znacznego zwiększenia dochodów lub minimalizacji kosztów operacyjnych. Po zidentyfikowaniu kluczowych obszarów oceniamy rolę AI i wykonalność projektu, a ponadto dostarczamy raport podsumowujący.​

Elementy warsztatu:

  • projekt badawczy
  • ocena obecnych rozwiązań
  • rekrutacja / zatrudnienie
  • ocena kosztów i korzyści

Kluczowym celem warsztatu jest zidentyfikowanie obszarów i procesów, gdzie wdrożenie odpowiednich rozwiązań AI/ML przyniesie realne, znaczne korzyści.

Outsourcing

Możesz powierzyć nam projekt AI – zajmiemy się jego całościową realizacją, a nasi specjaliści będą silnym wsparciem Twojego zespołu. Outsourcing pozwala na wykonanie całego projektu z wykorzystaniem zasobów Finture.AI.

Ten model współpracy sprawdza się, kiedy:

  • nie masz własnego zespołu data science​
  • Twój zespół analityczny potrzebuje kompetencji data science do realizacji projektu
  • chcesz skoncentrować istniejące zasoby na swojej kluczowej działalności

Outsourcing projektu przynosi korzyści takie jak:

  • ekspertyza zewnętrzna
  • redukcja kosztów zarządzania
  • ograniczenie ryzyka niepowodzenia projektu

Stosujemy metodykę Agile, aby kompleksowe rozwiązania oparte na danych były dostarczane jak najszybciej, a efekty odzwierciedlały oczekiwania.

Team Augmentation​

Posiadasz własny zespół projektowy. Potrzebujesz kompetencji spoza wewnętrznych zasobów lub podniesienia kwalifikacji zespołu w zakresie AI i ML? Team Augmentation będzie najbardziej odpowiednią formą współpracy.

Model jest rozwiązaniem idealnym, jeśli:

  • na danym etapie Twój zespół data science potrzebuje dodatkowych rąk na pokładzie
  • potrzebujesz dopełnienia umiejętności i wiedzy swojego zespołu
  • chcesz w pełni angażować się w projekt, ale niektóre jego elementy wymagają wsparcia zewnętrznego

Usługa jest rozliczana miesięcznie na podstawie czasu i wykorzystanych zasobów.

Przed rozpoczęciem pracy nad projektem pomagamy w wyborze optymalnego modelu działania. Pozwól nam na zwiększenie Twoich możliwości.

Pełen zakres kompetencji

gfx

Data Science

Analiza predykcyjna
  • zapobieganie migracji klientów
  • zarządzanie popytem i zapasami​
  • silniki rekomendacyjne
  • intuicyjny CX
  • odbiór reklam TV
Computer Vision​
  • rozpoznawanie obiektów​
  • rozpoznawanie awarii
  • diagnostyka medyczna
  • kwalifikacja rodzaju szkód dla ubezpieczycieli
Natural Language Processing
  • analiza tekstu dla call center​​
  • inteligentna ekstrakcja danych z dokumentów papierowych
  • analiza sentymentu
Nasz Stack Technologiczny
Inżynieria danych
  • akwizycja danych
  • API i ETL
  • wstępne przetwarzanie danych
  • migracja i integracja danych
  • data maintenance i governance
  • architektura
Rozwiązania i produkty
  • wizualizacja danych
  • aplikacje i software oparte na danych
  • interaktywne raportowanie
  • hurtownie baz danych
  • integracje BI
sec-expertise-img

Intuicyjny proces

Czerpiemy z psychometrii, a projektowanie naszych modeli danych i końcowych produktów opiera się o techniki Lean Design. Stawiamy na dane, ale też otwartą dyskusję o danych i całym procesie. Zależy nam na dopasowaniu naszych możliwości do oczekiwań.

Ochrona danych Informacje, które powierzają nam Klienci, traktujemy z zaufaniem należytej poufności. Dlatego pierwszym krokiem jest podpisanie umowy NDA. Dbamy również o zgodność z RODO, zapewniając obowiązujące prawa dotyczące danych osobowych.
Próbki danych W tym momencie gromadzimy próbki danych, np. z systemu Klienta. Proces zbierania danych planujemy biorąc pod uwagę indywidualny charakter projektu i jego założenia.
Proof of concept Kolejny krok – PoC – jest konieczny na drodze od pomysłu do wdrożenia. Demonstruje potencjał AI jako technologii i jej szybko osiągalne efekty. Dzięki temu błyskawicznie dostarczamy realną wartość.
Projekt Pomyślne zakończenie projektu.
Ciągłe doskonalenie Możliwość poprawy istnieje zawsze. Modele ulepszamy stopniowo. Małe zmiany udoskonalają całość procesu, a w przypadku tych większych omawiamy je z Klientem. Zawsze liczymy na współpracę opartą na partnerstwie. Stale informujemy o przebiegu procesu i wynikach.

Case Studies

Chcielibyśmy przewidzieć przyszłość – dlatego też stale rozwijamy nasze modele danych i budujemy nowe algorytmy. Chętnie namierzamy kolejne możliwości oparte na danych.